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对于马赛克，相信大家都是深恶痛绝的。马赛克犹如一道高墙，阻挡着人们窥视真理！要如何才能取出马赛克，一直是大家乐于探讨的问题。现在，Google带来了希望之光！Google Brain实验室最近发布了一套全新的去马赛克算法，效果显著，堪称黑科技！
从原理上来看，马赛克的确属于不可逆运算。把大量的小像素点合并到一个大的像素点，并取平均色，就制造成了马赛克——很显然，你是难以知道被搅匀之前的各个小像素的颜色是如何排布的。但是，Google Brain这次真的做到了！Google Brain使用了一种全新的像素递归超分辨率技术，首先通过低分辨率图片、高分辨率图片对比示例，获得图像高低分辨率之间变化的规律，然后根据这个规律进行匹配。例如，Google Brain学习到了某种黑点是属于眼镜，那么在还原马赛克的时候，就可以把这种黑点还原成眼睛，本质上来说，这是基于大数据的算法，也是搜索引擎公司所擅长的。
那么Google Brain还原马赛克的效果如何呢？还真不错！它的确可以把一团糟的马赛克还原成比较完整的自然的人脸；甚至，它还可以还原到接近人类真正原貌的地步！Google还原马赛克的算法进行了让人类辨别的测试，最后结果显示，10%的测试者被Google Brain生成的图像欺骗，如果是特定画面，例如卧室之类的，竟然有28%的测试者被欺骗！虽然这个结果仍不完美，但还原马赛克本来就不可能完美，就算让人手工修复马赛克，也未必好得了多少，这个结果已经非常令人惊喜了。
这项技术有啥应用环境呢？当然是去除小电影的马赛克啦！大家都是这样想的对不对？的确是有这个作用，但其实正经点来说，这种提高提高分辨率的算法，在监控领域大有可为。例如某个摄像头捕捉到了犯罪嫌疑人，但糊成一团，这算法就有用武之地了！结合自动化的程序，瞬间就能够给警察叔叔提供大量精确的可能性结果；又例如摄影中的抖动，这技术可以在后期去掉抖动模糊，也可以融入防抖算法。总而言之，这技术是非常Excited的，大家支持不支持啊？
